Veröffentlichte Arbeiten, Originalquellen und Fragen, an denen ich weiterarbeite.
Meine Forschung
Wenn Aussagen sich verändern.
In meinem PhD an der UTS untersuche ich, wie sich wissenschaftliche Aussagen in menschlicher und KI-vermittelter Kommunikation verändern: Welche Belege tragen sie noch, und wofür gelten frühere Bewertungen und Freigaben? AIJIM und die experimentelle Editor-Umgebung SHARK gehören zu dieser Forschungsarbeit. NamicGreen ist davon getrennt ein eigenständiges Umweltprojekt außerhalb meines PhD.
Meine Arbeiten reichen von einem KI-Modell für Umweltjournalismus über eine Evidence-First-Architektur für organisatorische Entscheidungsunterstützung bis zu einer maschinenprüfbaren Spezifikation für Publikationsbedingungen. Zwei veröffentlichte Konferenzkapitel und ein nicht peer-reviewter Preprint dokumentieren diesen Forschungsweg.
Die Arbeiten untersuchen unterschiedliche Gegenstände: Ergebnisse der frühen Umweltstudie sind kein Leistungsnachweis für das spätere Referenzmodell oder Protokoll.
01
Forschungsansatz
AIJIM Protocol
Quellen, Aussagen und Verantwortung nachvollziehbar machen
Forschung & Spezifikationsentwicklung
AIJIM untersucht, wie Quellen, Veränderungen und menschliche Entscheidungen mit einer veröffentlichten Aussage verbunden bleiben können. Öffentliche Arbeiten und versionierte Forschungsartefakte zeigen den jeweiligen Stand.
In SHARK untersuche ich praktisch, wie sich Quellen, Änderungen und menschliche Entscheidungen beim Schreiben mit KI darstellen lassen. Welche Ansätze helfen und wo zusätzlicher Aufwand entsteht, bleibt Gegenstand der Arbeit.
Was bleibt von einem Umweltfoto, wenn später jemand anderes den Fall übernimmt? NamicGreen soll Beobachtungen, Belege, Entscheidungen und die nächste Kontrolle zusammenhalten. Auf Mallorca entstanden, wird es für Mallorca und New South Wales in Australien weiterentwickelt. Ein alter Fund belegt noch keinen heutigen Zustand.
Frühe AIJIM-Arbeit zum Umweltjournalismus. Die Ergebnisse beziehen sich auf den dort beschriebenen Ansatz und belegen nicht die Wirksamkeit des heutigen SHARK.
Konferenzkapitel
An Evidence-First Reference Model for Trustworthy AI in Business Information Systems
Veröffentlicht
Autor:innen: Torsten Olivi Tiltack, Yifei Dong, Kun Yu, Fang Chen
Wie bleiben KI-gestützte Aussagen mit ihren Belegen, der menschlichen Freigabe und späteren Korrekturen verbunden? Die Arbeit beschreibt und untersucht dafür ein Protokoll. Die Ergebnisse gelten für die untersuchten formalen Modelle und Tests; sie belegen weder die Wahrheit einer Aussage noch die Wirksamkeit im Feldeinsatz.
Software & Forschungsartefakte
AIJIM Publication Authority — Specification and Reproducibility Artifacts
Versionierte Spezifikations- und Reproduktionsartefakte. Version 0.2.0 ergänzt ein Forschungs-Addendum zu Korrekturen. Das sind keine zwei separaten Publikationen und kein Nachweis einer Journalannahme oder allgemeiner Wirksamkeit.
Ausblick · in Entwicklung
Woran ich weiterarbeite
Scientific Claims in Transit
Ein systematischer Review in Entwicklung: Wie verändern sich wissenschaftliche Aussagen auf ihrem Weg durch menschliche und KI-vermittelte Kommunikation? Hier werden noch keine Ergebnisse berichtet.
Publikationsdynamik
Was können zeitlich zuordenbare Quellen darüber belegen, wie wissenschaftliche Arbeiten mit neuen Hinweisen umgehen? Dabei interessiert mich auch, wie Publikationsverzögerungen unsere Sicht darauf beeinflussen. Laufende Manuskriptarbeit, noch keine veröffentlichte Studie.
So schaue ich genauer hin
Eine Messung ist noch keine allgemeine Aussage.
Ein fiktives Beispiel: Aus einer einzelnen Wassermessung wird der Satz „Das Wasser ist überall sicher“. Was müsste man vor einer Veröffentlichung prüfen?
01 · Aussage
Was wird behauptet?
„Überall sicher“ gilt für alle Orte. Die ursprüngliche Aussage betraf nur einen Messpunkt an einem Tag.
02 · Beleg
Was spricht dafür?
Der Beleg bleibt dieselbe einzelne Messung. Durch die neue Formulierung kommen keine weiteren Daten hinzu.
03 · Grenze
Was bleibt offen?
Für andere Orte und Zeitpunkte fehlen hier Belege. Die Messung allein trägt die Verallgemeinerung nicht.
04 · Entscheidung
Was folgt daraus?
Im Beispiel begrenzt ein Mensch den Satz wieder auf den Messpunkt und entscheidet neu. Das illustriert die Frage, nicht ein validiertes System.
Einordnung & Transparenz
Eigene Forschung, Beobachtungen und redaktionelle Einordnung werden als solche kenntlich gemacht.
KI-Unterstützung wird dort offengelegt, wo sie den Beitrag wesentlich mitgestaltet.
Das Profilporträt ist eine eigene Aufnahme, farbkorrigiert, dezent retuschiert und per KI-gestützter Maske freigestellt. Die Person wurde nicht generiert.
UTS ist meine persönliche akademische Zugehörigkeit. TechJournal ist ein unabhängiger persönlicher Kanal.