KI & Forschung
AIJIM kennenlernen
Ein früher Einblick in die Idee hinter AIJIM – im damaligen Projektstand.
VideoVideo ansehen
Wissenschaft · KI · Technologie
TechJournal
Technologie verstehen, bevor sie Alltag wird.
Ich bin Torsten. Ich möchte verstehen, was neue Ideen können, wo ihre Grenzen liegen und was sie für unseren Alltag bedeuten. Auf TechJournal nehme ich dich mit – ins Studio, an den Rechner und raus vor Ort.
Du brauchst kein Vorwissen. Deine Neugier reicht. Quellen und wissenschaftliche Arbeiten findest du zum Weiterlesen.
Die Themen
Neugierig? Hier geht’s los.
Wissenschaft und Technik begegnen uns überall. Hier findest du meine Themen – mit eigener Forschung und mit Entwicklungen, Ideen und Menschen weit darüber hinaus.
01Aktuelle KI
Was kann das wirklich?
Neue Modelle, Agenten und Tools: Wir schauen auf Fähigkeiten, Fehler und die Frage, was im Alltag hilft.
So ordne ich ein02Vertrauen ohne Magie
Woran erkenne ich einen guten Beleg?
Überzeugend klingt vieles. Quellen, Tests und nachvollziehbare Beispiele helfen uns, genauer hinzusehen.
Quellen entdecken03UTS, Forschung & AIJIM
Wie wird aus einer Frage Forschung?
Einblicke in meinen PhD an der University of Technology Sydney: wissenschaftliche Arbeiten, Experimente und Fragen, die noch offen sind.
Meine Forschung kennenlernen04AI-Infrastruktur & Studio
Was steckt hinter dem Experiment?
Lokale KI, Rechner, Kamera, Ton und Voice-Systeme: Hier geht es um die Technik und die Arbeit hinter den Kulissen.
Ins Studio schauen05AI im Journalismus
Wie verändert KI unsere Recherche?
Von der ersten Quelle bis zur Veröffentlichung: Was unterstützt die Arbeit, was bleibt ungewiss und welche Entscheidungen treffen Menschen?
Forschungsbeispiel ansehen06NamicGreen & echte Folgen
Was passiert draußen vor Ort?
Umweltbeobachtungen, Menschen und Feldarbeit auf Mallorca. NamicGreen bleibt ein aktives Projekt; seine Geschichten und spätere Entwicklungen gehören zu TechJournal.
Bestehende Reportagen ansehenEinblick in die Forschung
Auf YouTube ansehen
Vortrag von 2025 · EnglischAIJIM · FTC 2025
KI im Umweltjournalismus
Wie können KI und Daten Umweltgeschichten unterstützen? Mein Vortrag auf der Future Technologies Conference zeigt einen frühen Stand der AIJIM-Forschung. Die Aufnahme und das zugehörige Paper lassen sich direkt nebeneinander ansehen.
Auf YouTube
Filme zum Weiterdenken.
Der Kanal hat eine Geschichte: Forschung, Umwelt, Menschen und Orte. Die bisherigen NamicGreen-Filme bleiben erhalten und gehören jetzt zum gemeinsamen TechJournal-Auftritt.
Bestehende Videos & SammlungenUmwelt & Feldarbeit
Wasser & Umwelt · Mallorca
Beobachtungen, Umweltfragen und Reportagen von der Insel.
PlaylistPlaylist öffnen
Menschen & Geschichten
Reportagen & Hintergründe
Die Geschichte von NamicGreen und die Menschen und Orte dahinter.
PlaylistPlaylist öffnen
Natur & unterwegs
Mallorca & Seychellen
Natur und Landschaften aus dem bestehenden Filmarchiv.
PlaylistPlaylist öffnen
So schaue ich genauer hin
Gute Fragen führen weiter.
Begeisterung für Technik und kritische Fragen passen zusammen. Diese vier Schritte helfen bei der Einordnung – und lassen Raum dafür, die eigene Meinung zu ändern.
Was wird behauptet?
Wir machen die Aussage konkret: Was soll funktionieren, für wen und unter welchen Bedingungen?
Was spricht dafür?
Wir schauen auf Quellen, Beobachtungen und Tests. Eine starke Demo ist ein Anfang; ihre Bedingungen gehören dazu.
Was bleibt offen?
Auch Fehler, fehlende Daten und Gegenbeispiele helfen beim Verstehen.
Was folgt daraus?
Welche Möglichkeiten ergeben sich? Was können wir ausprobieren – und wo sollten wir noch genauer hinsehen?
Die Geschichte geht weiter
Film → Record → Revisit
Der erste Record verbindet den FTC-Vortrag mit verständlicher Einordnung und Originalquellen. Spätere Ergänzungen und Rückblicke erhalten dort ein Datum. Dieses Angebot wächst mit den einzelnen Beiträgen.
Ansehen
Der Film führt in die Frage ein und zeigt Menschen, Technik oder eine Beobachtung.
Nachlesen
Der begleitende Record sammelt Quellen, Kontext, passende Forschungsartefakte oder Fälle und offene Fragen.
Wieder hinschauen
Neue Erkenntnisse und Korrekturen werden mit der ursprünglichen Geschichte verbunden.
Meine Forschung
Forschung ist selten fertig, wenn sie interessant wird.
In meinem PhD an der UTS beschäftigt mich, wie wir KI-gestützte Aussagen nachvollziehen und hinterfragen können: Welche Quellen gehören dazu? Was wurde verändert? Welche Entscheidung hat ein Mensch getroffen? AIJIM, SHARK und NamicGreen haben dabei unterschiedliche Aufgaben.
Forschungsansatz
AIJIM Protocol
Quellen, Aussagen und Verantwortung nachvollziehbar machen
Forschung & Spezifikationsentwicklung
AIJIM untersucht, wie Quellen, Veränderungen und menschliche Entscheidungen mit einer veröffentlichten Aussage verbunden bleiben können. Öffentliche Arbeiten und versionierte Forschungsartefakte zeigen den jeweiligen Stand.
Arbeiten und Quellen ansehenExperimentieren
AIJIM SHARK
Meine experimentelle Editor-Umgebung
Experimentell
In SHARK untersuche ich praktisch, wie sich Quellen, Änderungen und menschliche Entscheidungen beim Schreiben mit KI darstellen lassen. Welche Ansätze helfen und wo zusätzlicher Aufwand entsteht, bleibt Gegenstand der Arbeit.
SHARK kennenlernenUmwelt & Feldarbeit
NamicGreen
Ein eigenständiges Umweltprojekt
Aktives Projekt
NamicGreen verbindet Umweltbeobachtungen mit Belegen, menschlicher Prüfung und späterer Nachprüfung. Mallorca bleibt ein Schwerpunkt, Australien ist die geplante Erweiterung. Ein Forschungsbezug wird am konkreten Fall erklärt.
NamicGreen entdeckenQuellen & Publikationen
Für alle, die genauer nachlesen möchten.
Hier findest du veröffentlichte Arbeiten, Preprints und Forschungsartefakte zu AIJIM. Jede Quelle hat ihren eigenen Stand und Geltungsbereich. Du kannst direkt beim Original weiterlesen.
Konferenzkapitel
AIJIM: A Scalable Model for Real-Time AI in Environmental Journalism
- Online seit 16.10.2025
- QuelleSpringer · FTC 2025 · DOI chapter 26Original öffnen
- Einordnung
- Frühe AIJIM-Arbeit zum Umweltjournalismus. Die Ergebnisse beziehen sich auf den dort beschriebenen Ansatz und belegen nicht die Wirksamkeit des heutigen SHARK.
Konferenzkapitel
An Evidence-First Reference Model for Trustworthy AI in Business Information Systems
- Online seit 21.05.2026
- QuelleSpringer · BIS 2026 · DOI chapter 7Original öffnen
- Einordnung
- Ein Referenzmodell zur nachvollziehbaren Arbeit mit KI. Der konzeptionelle Beitrag ist von späterer praktischer Validierung zu unterscheiden.
AIJIM Specification Paper
Making AI-Assisted Claims Independently Challengeable: Publication Authority and a Protocol for Falsifiable Publication Records
- v1 · eingereicht am 15.09.2026
- QuelleTiltack et al. · arXiv:2609.17631v1Original öffnen
- Einordnung
- Wie bleiben KI-gestützte Aussagen mit ihren Belegen, der menschlichen Freigabe und späteren Korrekturen verbunden? Die Arbeit beschreibt und untersucht dafür ein Protokoll. Die Ergebnisse gelten für die untersuchten Modelle und Tests; sie belegen weder die Wahrheit einer Aussage noch die Wirksamkeit im Feldeinsatz.
Software & Forschungsartefakte
AIJIM Publication Authority — Specification and Reproducibility Artifacts
- Versionen 0.1.0 / 0.2.0
- QuelleZenodo · eine Sammlung, zwei Versionen
- Einordnung
- Versionierte Spezifikations- und Reproduktionsartefakte. Version 0.2.0 ergänzt ein Forschungs-Addendum zu Korrekturen. Das sind keine zwei separaten Publikationen und kein Nachweis einer Journalannahme oder allgemeiner Wirksamkeit.
Über mich
Ich möchte wissen, was dahintersteckt.
Ich bin Torsten Olivi Tiltack, PhD Candidate an der University of Technology Sydney. Mich interessieren wissenschaftliche Fragen genauso wie das Ausprobieren: Was lässt sich nachvollziehen, zeigen und verständlich erzählen?
TechJournal ist mein persönlicher Kanal für diese Neugier. Meine Forschung ist ein Teil davon. Dazu kommen externe Wissenschaft, neue Technologien, journalistische Fragen und die Menschen, die damit arbeiten.
Öffentliches UTS-ProfilTransparent erzählt
- Eigene Forschung, Beobachtungen und redaktionelle Einordnung werden als solche kenntlich gemacht.
- KI-Unterstützung wird dort offengelegt, wo sie den Beitrag wesentlich mitgestaltet.
- UTS ist meine persönliche akademische Zugehörigkeit. TechJournal ist ein unabhängiger persönlicher Kanal.
TechJournal
Neugier mitbringen. Weiterdenken.
Wissenschaft, KI und neue Technik – verständlich erzählt und praktisch gezeigt. Begleite mich auf YouTube.